Я заканчиваю школу и хочу пойти учиться на data scientist. Что для этого нужно?
Где можно получить диплом специалиста по большим данным?
Я уже закончил университет. Как мне стать дата-аналитиком?
Я бы хотел изучать data science дома. Это возможно?
4
вопроса
Где учиться работе с большими данными
Высшее, дополнительное и заочное образование в России и за ее пределами.
Я заканчиваю школу и хочу пойти учиться на data scientist. Что для этого нужно?

Специалист по большим данным может заниматься чем угодно — от прогнозирования цен на авиабилеты до расшифровки ДНК. Инструменты одинаковы и в IT-компании, и в научной лаборатории. Вам нужны математика, статистика, умение работать с алгоритмами и программировать и базовые коммуникативные навыки — придется много общаться с людьми и объяснять логику своих действий. Просто запереться в кабинете с компьютером не получится.

Где можно получить диплом специалиста по большим данным?

Какого-то одного великого и ужасного вуза, из стен которого ровными рядами выходят дата-аналитики, в России нет. Вам подойдет любой факультет, в программе которого есть математика, статистика, программирование и работа с данными. Но есть несколько известных проектов, о которых нельзя не упомянуть.

На базе факультета ВМК МГУ им. Ломоносова работает «Техносфера» — совместный образовательный проект университета и Mail.ru Group. Туда принимают лучших студентов 3 курса и старше, прошедших тщательный отбор. Для первокурсников устраивают мастер-классы, meet up’ы и вылазки на экскурсии. Конкурс высокий (9 человек на место), зато в результате обучения запросто можно обзавестись работой, друзьями и полным набором полезных навыков.

Похожий проект — «Технопарк» — Mail.ru Group развивает с МГТУ им. Баумана. Кроме очевидного — названия и университета — проекты различаются специальностями: если в МГУ готовят мастеров по анализу больших данных, в МГТУ фокусируются на подготовке системных архитекторов.

В МФТИ пошли дальше: здесь работает кафедра анализа данных, созданная сотрудниками «Яндекса». Как и положено, кафедра готовит бакалавров и магистров, а преподают здесь практикующие специалисты «Яндекса». Поступить непросто: сначала надо пройти трехступенчатый отбор. В него входят контрольная, контест по программированию и собеседование. Суровый подход и высокий конкурс позволяет IT-компаниям быть уверенными, что в их образовательные проекты не попадут случайные люди. Готовьтесь много работать — отсев лодырей начнется уже с первой сессии.

В ВШЭ большими данными занимаются в Школе бизнес-информатики. По сути это факультет университета, который предлагает бакалавриат, магистратуру, аспирантуру — а еще проводит летние и зимние школы (часть из них за границей) и сотрудничает с крупными IT-компаниями (IBS, Microsoft, 1C, SAP и др.). В Школе бизнес-информатики есть бюджетные и платные места, так что есть возможность получить интересную специальность за счет государства. 

Я уже закончил университет. Как мне стать дата-аналитиком?

Есть вечерняя школа для повышения квалификации — New Professions Lab. Здесь ждут практикующих специалистов, которые хотят получить новый навык или прокачать старый. Занятия очные, но у некоторых программ есть возможность участия онлайн. Длительность тоже разная: если big data для руководителей ужимается до двухдневного интенсива, то базовый курс «Специалист по большим данным» увлечет вас на целых три месяца.

Я бы хотел изучать data science дома. Это возможно?

Конечно! Вам дорога на Coursera. Начните, например, с этого курса для начинающих или этого — более прикладного, созданного при участии PwC. Или идите на edX и учите азы data science с гарвардскими преподавателями или специалистами Microsoft. Если вдруг вы хотите повысить свою квалификацию, и Coursera, и edX предлагают курсы для топ-менеджеров, разработчиков ПО, генных инженеров и других профессионалов, которым может пригодится анализ больших данных в работе.

Гарвард — не единственный университет, транслирующий лекции в интернет. Легендарный MIT, например, предлагает курс под названием Data Science and Big Data Analysis. Стоимость ($849) соответствует имени вуза. Зато в вашем резюме будет красоваться Массачусетский технологический институт, а это всегда приятно. Или подумайте о Школе информационных технологий Калифорнийского университета в Беркли. Это учебное заведение, может быть, не так популярно, как тот же MIT, но в своей области — одно из лучших в мире. Онлайн-курс включает в себя живые занятия, записи лекций, разборы кейсов и все, что нужно будущему дата-аналитику.

Научиться использовать большие данные в машинном обучении поможет этот курс Udacity — один из лучших по мнению Forbes. А добывать их — этот цикл лекций на KDNuggets. И помните, что к любому онлайн-курсу должна прилагаться недюжинная сила воли. И в этом смысле курс за 800 долларов иногда работает эффективнее такого же, но за 10.